La gestion des objets en Python, notamment la copie d’objets, est une compétence essentielle pour tout développeur Python. Python offre deux méthodes principales pour copier des objets : la copie superficielle (shallow copy) et la copie profonde (deep copy). Ces deux techniques ont des utilisations et des implications différentes, surtout lorsqu’on travaille avec des objets complexes ou des collections d’objets. Dans cet article, nous allons explorer les différences entre ces deux méthodes de copie, leurs utilisations, et quand privilégier l’une par rapport à l’autre, avec des exemples concrets.

Introduction Les expressions régulières (ou regex) sont des séquences de caractères qui décrivent un modèle de recherche dans une chaîne de caractères. Elles sont utilisées dans de nombreux langages de programmation pour rechercher, extraire et manipuler des données textuelles. Les regex permettent de décrire avec précision des modèles de recherche complexes, tels que des adresses e-mail ou des numéros de téléphone, et peuvent être bien plus rapides et efficaces que de parcourir manuellement chaque ligne de texte pour extraire des informations spécifiques.

1/ Les séquences En Python, les séquences sont des types de données qui représentent une collection ordonnée d’éléments. Les types de séquences les plus courants sont les listes, les tuples et les chaînes de caractères. 1 2 3 une_liste = ["a", "b", "c", "d"] un_tuple = ("a", "b", "c", "d") une_chaine_de_caracteres = "abcd" 2/ Le slicing Le slicing en Python est une fonctionnalité qui permet d’extraire une sous-séquence d’une séquence. Cela peut être très utile pour accéder à des parties spécifiques d’une séquence.